Colegio Oficial de Peritos e Ingenieros Técnicos Industriales de Aragón
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Oferta formativa COGITIAR

Introducción al Big Data




80 plazas
COGITI : 60 horas
Plazo de inscripción de 20/08/2026 a 16/09/2026
Fecha del curso de 14/09/2026 a 11/10/2026
Horario: de 0:00 a 23:59

HA FINALIZADO EL PLAZO DE INSCRIPCIÓN

RECURSO AULA VIRTUAL

Acceso a la plataforma 24×7 sin límite de horas
Documentación con descarga para archivo propio
Vídeos complementarios a la documentación
Foro 24×7 con compañeros y profesor

Curso bonificable 100% FUNDAE
 
Descripción:
Este curso abarca el manejo de grandes volu´menes de datos, su relevancia e impacto transformador. Explora conceptos ba´sicos, fuentes y estructuras de datos, la e´tica y profundiza en las tecnologi´as de almacenamiento, ana´lisis y visualizacio´n efectiva. 
 
Objetivos:
  • Comprender los conceptos fundamentales del Big Data, sus caracteri´sticas, fuentes y aplicaciones en diferentes sectores.
  • Distinguir entre modelos tradicionales y soluciones modernas de almacenamiento, con e´nfasis en bases de datos NoSQL.
  • Aplicar te´cnicas de preprocesamiento y ana´lisis de datos, incluyendo algoritmos ba´sicos de machine learning.
  • Desarrollar habilidades para visualizar datos de forma clara, e´tica y efectiva, contando historias con datos.
  • Reflexionar sobre los aspectos legales, e´ticos y de privacidad en el manejo de grandes volu´menes de informacio´n. 
Dirigido a:
No es necesario tener ninguna formación específica para acceder al curso, pero las acciones formativas que componen nuestra plataforma están orientadas a la formación continua de los Ingenieros Técnicos Industriales o Graduados en Ingeniería Rama Industrial o en general cualquier ingeniero por lo que es recomendable poseer cualquiera de estas titulaciones para completar con éxito el curso.
Requisitos previos necesarios:
No hay requisitos previos
Requisitos previos recomendados:
No hay requisitos previos recomendados 
 
Profesor: Juan Ignacio de Arcos Rus, Ingeniero Industrial por la ETSII de la Universidad Sevilla y PMP por el Project Management Institute. Experto en Estrategia para las Tecnologías de la Información. Acumula más de treinta años de experiencia en la Dirección y Gestión de Sistemas de Información y en la Mejora de Procesos y Productividad.
Es Director de los Programas Ejecutivos de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning de la Escuela de Organización Industrial (EOI) en Andalucía y Canarias donde también asesora empresas tecnológicas de nueva creación en los espacios Coworking y Transformación Digital de la propia EOI.
Ejerce de Asesor Estratégico en BigML, la plataforma de Machine Learning-as-a-Service más intuitiva del mercado. A la vez, es miembro de OdiseIA, la asociación española que vela por la ética y el buen uso de la Inteligencia Artificial y forma parte del Comité Asesor para la definición de la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial.
 
Descarga aquí la ficha completa del curso 



  • Programa
  • Precios

TEMA 1. Introduccio´n al Big Data: la importancia de los datos

1.1. Conceptos ba´sicos
1.2. Caracteri´sticas del big data
1.3. Fuentes de datos
1.4. Estructura de los datos
1.5. Áreas de impacto
1.6. Aspectos legales y e´ticos. Privacidad y seguridad
1.7. Pasado, presente y futuro del big data

TEMA 2. Almacenamiento y procesamiento de los datos

2.1. Introduccio´n
2.2. Almacenamiento de datos en bases de datos NoSQL
2.3. Historia
2.4. Modos de procesamiento
2.5. Tipologi´a de las bases de datos NoSQL

TEMA 3. Ana´lisis de los datos

3.1. La extraccio´n del conocimiento
3.2. Preprocesamiento y transformacio´n de datos
3.3. Herramientas de ana´lisis de datos
3.4. Machine learning o aprendizaje automa´tico

TEMA 4. Visualizacio´n de los datos

4.1. Introduccio´n
4.2. Elegir la representacio´n visual apropiada 4.3. Eliminar elementos no informativos
4.4. Enfocar la atencio´n de la audiencia
4.5. Contar una historia
4.6. Herramientas



DescripciónImporte
COLEGIADO/A80
NO COLEGIADO/A160
PRECOLEGIADO80
BONIFICADO A TRAVÉS DE FUNDAE200
COLEGIADO/A BECADO/A40
COLEGIADO/A CON ACREDITACION DPC76